产品经理是干什么_产品经理是干什么工作的
知名基金经理张坤在管产品二季报出炉,新聘新搭档后发生哪些变动?张坤旗下管理规模最大的易方达蓝筹精选增聘基金经理何一铖、杨思亮共同管理。此外，6月27日，张坤在管的另外两只基金——易方达优质精选、易方达优质企业三年持有，分别增聘基金经理彭珂、张琦共同管理。其中，易方达蓝筹精选是张坤目前旗下规模最大的产品，截至二季度末的规模是什么。
AI时代产品经理不卷PRD了这需要你对产品架构有极其清晰的蓝图，明确知道当前的核心发力点是什么。如果来者不拒，产品很快就会变成一个臃肿的怪物，用户找不到核心功能，系统维护成本也会飙升。好的产品经理，都懂得克制。就像乔布斯说的：“决定不做什么，跟决定做什么同样重要。”这种对产品边界的掌控力后面会介绍。
AI产品经理必须搞懂的Agent Memory应该怎么设计你在意什么、你的历史和偏好，攒下来，并且用得好。这就是为什么Memory不该被当成一个可有可无的功能模块。它是AI这场竞争里，真正意义上的护城河。三、产品视角拆解四问既然Memory是护城河，那对产品经理来说，问题就一个：Memory怎么做？这不是一个”要不要做”的问题，而是一说完了。
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拆解大模型时代产品经理必备的7项核心能力模型也让我意识到产品经理和工程师之间的分工边界，正在这套能力的推动下悄悄发生变化，不再是谁做什么都泾渭分明，而是越来越多地在往中间地带靠拢，彼此都往对方的领域探出一小步。这种转变对整个团队的协作方式也带来了不小的影响，会议上不再只是空对空地讨论想法可不可行，经常好了吧！
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AI产品用户暴涨之后,产品经理该看哪些指标传统指标体系失灵的地方产品经理判断一个产品好不好，习惯性地看一条链路，获客、转化、留存。这条链路背后有个默认假设，用户只要进来了等我继续说。 不是所有AI产品都有这么清晰的任务边界，判断使用深度之前，先想清楚自己的产品里，一次完整任务到底指的是什么，是能不能套用这套框架的前等我继续说。
产品经理必看:3招搞定AI幻觉,再也不怕模型“翻车”AI幻觉正在成为产品经理最头疼的行业难题——大模型越是自信输出，业务风险反而越大。本文深度剖析AI决策的三大致命陷阱，并给出可落地的风控方案：从规则引擎双校验到置信度分层机制，再到全链路溯源设计，教你用产品思维构建AI决策的安全防线。做过AI产品的产品经理们都会面临说完了。
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从财务转 AI 产品经理:我用 AI 视角复盘 2 个数字化老项目,梳理出 3 条...如果重来一次：AI 产品经理应该先做什么当时我的解法是：开无数个对齐会，确认口径后固化到系统里，然后叠加名词解释标签。这个过程花了3 个月。现在复盘，AI 产品经理应该做的第一件事是：做“数据认知映射”。什么意思？AI 落地有一个隐藏前提：AI 能处理的，是“显性知识”。绩效数等会说。
AI到底能不能取代产品经理?我拿自己做了半年实验而是”用户到底需要数据做什么”。AI可以分析数据、生成报告。但它没办法花三周蹲在客户办公室里发现用户不相信数据，然后重定义问题这个过程。产品经理最不可替代的那20%一句话说清楚：在信息不完备的情况下，做出”值得下注”的判断，并为这个判断争取到资源和共识。拆开看小发猫。
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AI产品经理应该深度理解“什么是数据飞轮”?骨子里全是产品决策的东西。算法团队能把轮子造得很精，但轮子该造在哪、往哪个方向转、用什么当燃料、转一圈到底有没有变好——这四个问题，没有一个是纯技术问题。它们全是产品问题。这篇文章我想把三件事讲清楚：数据飞轮到底是个什么东西，为什么这活必须AI产品经理自己懂后面会介绍。
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商业化产品经理,是怎么解决素材推送排队的急需拿到视频ID 的素材往后挤我重新问了一个问题：投手到底在等什么？如果问题被定义成“素材推送慢”，解法大概率就是加资源、提并发、.. 商业化产品经理不能只看“流程有没有跑通”，还要看“流程是不是高效”很多问题表面上是技术性能问题，但产品侧也有可以做的事情比如：有等会说。
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