产品经理是一种什么样的存在
AI时代产品经理不卷PRD了发力点完全不一样很多产品经理容易犯一个错：不管产品处在什么阶段，干活的方式一成不变。其实，产品的生命周期不同，产品经理的重心天差地别。在产品刚起步时，最重要的不是把PRD写得多漂亮，也不是功能有多丰富，而是快速跑通PMF(产品市场匹配)。这时候的核心是识别真需求，跑通后面会介绍。
AI产品经理应该深度理解“什么是数据飞轮”?存在、好不好用，取决于产品有没有在界面里给它们留位置。有句话我印象很深：真正的高手，是把产品设计成”不断制造标注机会”，而不是回头再花钱雇人离线打标。这句话里的每一个字，都是产品经理的活儿，不是算法的活儿。第二，什么信号值钱，是业务判断决定的。同样是数据，价值天等会说。
拆解大模型时代产品经理必备的7项核心能力模型AI产品经理必须具备一种判断力，什么场景才真正需要Agent。我自己的判断标准比较朴素，任务要具备多步骤、多目标、多约束的特征，需要拆解、规划、调用外部工具，还得有异常处理和状态流转的能力，这种场景下Agent才真正有存在的价值，否则只是把一个原本简单的问题人为搞复杂了等我继续说。
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商业化产品经理,是怎么解决素材推送排队的什么？答案不是“等素材再推送一次”，而是“等一个可用于搭建的快手视频ID”那如果这个视频ID 已经存在，为什么还要再推一次？这个问题想是什么。 商业化产品经理不能只看“流程有没有跑通”，还要看“流程是不是高效”很多问题表面上是技术性能问题，但产品侧也有可以做的事情比如：有是什么。
从财务转 AI 产品经理:我用 AI 视角复盘 2 个数字化老项目,梳理出 3 条...如果重来一次：AI 产品经理应该先做什么当时我的解法是：开无数个对齐会，确认口径后固化到系统里，然后叠加名词解释标签。这个过程花了3 个月。现在复盘，AI 产品经理应该做的第一件事是：做“数据认知映射”。什么意思？AI 落地有一个隐藏前提：AI 能处理的，是“显性知识”。绩效数还有呢？
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何小鹏:欧阳娜娜是演艺圈里最棒最美的产品经理南方财经7月4日电，在小鹏MONA L03预售发布会后的群访上，欧阳娜娜表示，她除了当MONA系列代言人以外，也想为MONA系列的产品贡献想法。何小鹏表示，欧阳娜娜是演艺圈里最棒的产品经理，也是产品经理中最美的那一个。
AI重塑研发流程后,产品经理该何去何从一边越来越不清楚自己到底该补什么。团队也会一边喊着拥抱AI,一边更粗暴地压缩思考环节，最后把真正重要的价值环节也一起压缩掉。一、不是岗位消失，而是价值重排很多人讨论AI 对产品经理的影响，默认产品经理是一整块能力：要么整块被替代，要么整块替代不了。但真实工作根本是什么。
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别再只会 Vibe Coding:AI 做大项目,产品经理要先搭 Harness你甚至会产生一种错觉：是不是以后只要“把想法说清楚”，产品和研发之间的大量摩擦就会自动消失？但项目一旦变大，另一种体验很快出现：AI 小发猫。 验收标准：通过什么测试、看到什么状态、哪些异常必须覆盖；回滚方式：做错了如何撤回，不影响主流程。产品经理要少说“帮我优化一下”，多说小发猫。
AI 产品经理真正缺的不是新概念,而是可验证的交付闭环RAG 产品经理必须把“回答不准”继续拆下去。产品经理要明确：哪些知识要入库，哪些不能入库？文档清洗规则是什么？文本按什么粒度切分？后面会介绍。 但从产品视角看，它更像是一种工作流封装。一个好的Skill,不只是告诉模型“你要怎么写”，而是把一个任务的触发条件、操作步骤、输入输出后面会介绍。
AI产品时代下的创业新思路:一个前SaaS产品经理的五年反思产品经理的核心能力已经不是“把用户的需求转化为代码”，而是要在不明确的业务场景下，去界定什么是正确的。四、创业理念：需求是不会消亡的，只是会以另外一种形式存在SaaS不再是资本市场追捧的对象，但是SaaS解决过的问题仍然存在。RPA被LLM+Agent打垮了，但是RPA做过的小发猫。
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