产品经理是怎样做的_产品经理是怎么产生的

AI产品经理必须搞懂的Agent Memory应该怎么设计产品视角拆解四问既然Memory是护城河,那对产品经理来说,问题就一个:Memory怎么做?这不是一个”要不要做”的问题,而是一个”能不能做到工业级”的问题。市面上带Memory功能的产品不少,但用起来让人觉得”这玩意儿真的懂我”的,屈指可数。差距不在于有没有这个功能,而在于还有呢?

知名基金经理张坤在管产品二季报出炉,新聘新搭档后发生哪些变动?张坤旗下管理规模最大的易方达蓝筹精选增聘基金经理何一铖、杨思亮共同管理。此外,6月27日,张坤在管的另外两只基金——易方达优质精选、易方达优质企业三年持有,分别增聘基金经理彭珂、张琦共同管理。其中,易方达蓝筹精选是张坤目前旗下规模最大的产品,截至二季度末的规模说完了。

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商业化产品经理,是怎么解决素材推送排队的到底是某个动作,还是某个结果?这次我们没有只想着“怎么让系统推得更快”,而是先判断“这个素材还需不需要再推”在素材、投放、渠道API 这种复杂链路里,这类判断很小,但对效率的影响很真实本文由@Allen 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载题图来自Unspla还有呢?

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AI时代产品经理不卷PRD了AI 工具正在重塑产品经理的工作方式,但真正的核心竞争力从未改变。当PRD 撰写、原型设计等执行层工作被AI 大幅提效后,产品经理的判断力、决策力与架构能力反而成为关键胜负手。本文深度剖析在需求筛选、PMF验证、产品生命周期管理等核心维度上,人类思维如何与AI工具形成小发猫。

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拆解大模型时代产品经理必备的7项核心能力模型别再沉迷写Prompt和搭Agent了!2026年AI产品经理的核心竞争力是价值交付闭环。本文作者用两年踩坑经验,告诉你如何从需求判断到系统设计,真正把业务问题与AI能力串成一条线,成为不可替代的交付者。这两年大家默认AI产品经理的核心竞争力,就是谁更会写Prompt、谁更会搭Agen等会说。

AI产品用户暴涨之后,产品经理该看哪些指标传统指标体系失灵的地方产品经理判断一个产品好不好,习惯性地看一条链路,获客、转化、留存。这条链路背后有个默认假设,用户只要进来了还有呢? 接下来是怎么防止被数字骗。第一个常见陷阱,是漏斗里某个环节的转化率超过了100%,人数不减反增。这种情况通常有三个来源。统计口径没还有呢?

从财务转 AI 产品经理:我用 AI 视角复盘 2 个数字化老项目,梳理出 3 条...在转型AI 产品经理的时间里,最常被问到的问题是:“你之前做财务的,怎么做AI 产品经理?”以前我会讲一堆概念。后来发现,最好的答案是:讲项目。我工作了7 年,从财务基础岗位做到综合管理岗,其间主导过多个数字化项目。那几年做数字化,一直专注于流程梳理,数据清洗。这篇文章,是说完了。

产品经理必看:3招搞定AI幻觉,再也不怕模型“翻车”AI幻觉正在成为产品经理最头疼的行业难题——大模型越是自信输出,业务风险反而越大。本文深度剖析AI决策的三大致命陷阱,并给出可落地的风控方案:从规则引擎双校验到置信度分层机制,再到全链路溯源设计,教你用产品思维构建AI决策的安全防线。做过AI产品的产品经理们都会面临说完了。

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AI到底能不能取代产品经理?我拿自己做了半年实验但它是一个从0到1的问题重新定义——不是”如何让数据更智能”,而是”用户到底需要数据做什么”。AI可以分析数据、生成报告。但它没办法花三周蹲在客户办公室里发现用户不相信数据,然后重定义问题这个过程。产品经理最不可替代的那20%一句话说清楚:在信息不完备的情况下后面会介绍。

AI产品经理应该深度理解“什么是数据飞轮”?数据飞轮不是算法团队的专利,而是AI产品经理的必修课。从特斯拉的自动驾驶到Klarna的智能客服,真正成功的AI产品背后都有一个自我强化的数据循环。本文将拆解数据飞轮的本质、价值与构建方法,告诉你为什么这个战略级武器必须由产品经理亲自操刀,以及如何从零开始打造属于你等会说。

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