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AI也会忘事?梁文锋团队Engram架构:让大模型像人脑一样记牢关键信息梁文锋团队联合北京大学发布论文《Conditional Memory via Scalable Lookup》开源了全新记忆模块Engram。这个名字取自神经科学中的“记忆痕迹”概念,顾名思义,就是要让AI像人脑一样把关键信息“刻”在脑子里。传统大模型处理“四大发明”这类固定知识时,会把每个字拆成tok好了吧!

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DeepSeek论文发表16天后 国内团队推出基因组AI「生物字典」今年1月,DeepSeek发布了名为Engram(条件记忆)的技术,相关论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Larg小发猫。 这就好比给AI配上了一本《基因组学实用短语手册》。由于DNA的字符集比较小,Gengram查表速度特别快,计算开销也低,还引入了动态门控机小发猫。

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比Transformer快18%!DeepSeek新论文曝光,梁文锋用条件记忆颠覆大...1月12日深夜,DeepSeek突然甩出一篇重磅论文,标题《Conditional Memory via Scalable Lookup》直接炸穿AI圈。最让人惊掉下巴的是,这项由创始人梁文锋亲自带队的研究,竟然让大模型推理速度比Transformer快了18%!要知道现在行业里卷到小数点后两位都算重大突破,这18%简直是降还有呢?

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